Data mining là gì? Lợi ích của Data mining đối với doanh nghiệp
Data mining là gì? Sử dụng Data mining đem đến lợi ích như thế nào cho các doanh nghiệp? Tìm hiểu rõ về Data mining ngay dưới bài viết sau đây nhé!
Hiện nay Data mining được nhắc đến nhiều trong hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp. Có thể nói Data mining đem đến những kết quả tốt cho những hoạt động của doanh nghiệp. Vậy để hiểu rõ hơn về Data mining là gì? Lợi ích mà Data mining đem lại thì đừng bỏ lỡ những chia sẻ tại bài viết dưới đây nhé!
Data mining là gì?
Chắc hẳn chúng ta đã được nhắc đến khá nhiều về Data mining. Tuy nhiên vẫn nhiều người chưa thực sự hiểu rõ được Data mining là gì? Nó được hiểu là lĩnh vực quan trọng đối với việc quản lý, phân tích các dữ liệu của doanh nghiệp. Từ đó giúp cho các đơn vị này có thể đưa ra được những chiến lược, kế hoạch ở tương lai một cách hiệu quả nhất.
Data mining thực chất được dịch nghĩa là “khai thác dữ liệu”. Theo đó, công ty sử dụng nó để có thể phân tích những dữ liệu thô đem đến thông tin hữu ích đối với doanh nghiệp đó. Nhờ vào việc dùng phần mềm để có thể thực hiện tìm kiếm những dữ liệu thô thì các doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về thông tin các khách hàng, có thể phát triển thêm các chiến lược tiếp cận với khách hàng một cách hiệu quả hơn. Nhờ vậy mà công ty có thể tăng được mức doanh thu, có thể làm giảm đi các khoản phí đầu tư. Việc khai thác các thông tin dữ liệu này sẽ phụ thuộc vào sự thu thập dữ liệu, xử lý các dữ liệu một cách hiệu quả.
Có thể nói, quá trình để doanh nghiệp có thể thực hiện thu thập các dữ liệu này không hề đơn giản. Nó bao gồm cả kho dữ liệu một cách chuyên sâu và sử dụng công nghệ để tính toán cho hiệu quả. Đặc biệt, Data Mining vừa giới hạn trích xuất dữ liệu lại có thể sử dụng để chuyển đổi, tích hợp dữ liệu và phân tích các mẫu cho phù hợp.
Data Mining có các tính năng chính như sau:
- Dự đoán về những mẫu dựa vào xu hướng của dữ liệu
- Tính toán, dự đoán về kết quả
- Tiến hành phân tích các phản hồi
- Chú ý nhiều đến cơ sở dữ liệu lớn
- Phân cụm cho các dữ liệu trực quan
Các bước chính trong Data Mining là gì?
Như vậy bạn có thể biết được Data Mining là gì và có những tính năng nào chủ yếu. Đối với Data Mining này thì được thực hiện dựa trên những bước cơ bản như sau:
- Bước 1: Làm sạch dữ liệu: Lúc này cần làm sạch để dữ liệu không chứa các tạp âm, không gây nhiễu dữ liệu.
- Bước 2: Tiến hành tích hợp dữ liệu: Các nguồn dữ liệu khác nhau sẽ được tích hợp lại thành một dữ liệu cần thiết.
- Bước 3: Lựa chọn dữ liệu: Thực hiện trích xuất dữ liệu ở cơ sở dữ liệu.
- Bước 4: Chuyển đổi dữ liệu: Lúc này dữ liệu sẽ bắt đầu được chuyển đổi để đưa vào phân tích.
- Bước 5: Khai phá dữ liệu: Thực hiện trích xuất dữ liệu từ nhóm dữ liệu hiện có.
- Bước 6: Đánh giá mẫu: Thực hiện phân tích về một số mẫu hiện có trong dữ liệu.
- Bước 7: Trình bày thông tin: Thông tin sẽ được trình bày ở dạng biểu đồ, bảng hay ma trận.
Data Mining được ứng dụng như thế nào?
Data Mining thường được ứng dụng như sau:
- Dùng để phân tích thị trường chứng khoán
- Dùng để phát hiện ra tình trạng gian lận
- Dùng để quản lý doanh nghiệp
- Khám phá ứng dụng của việc khai phá dữ liệu
Lợi ích của Data Mining như thế nào?
Có nhiều người quan tâm đến Data Mining đem đến những lợi ích gì? Theo đó, lợi ích của Data Mining chủ yếu là khả năng phát triển các mẫu, sự liên kết các cơ sở dữ liệu khi dự đoán trong những hoạt động kinh doanh.
Về lợi ích thì sẽ tùy vào từng lĩnh vực, chuyên ngành của mỗi doanh nghiệp. Đối với phòng marketing thì sẽ giúp khai thác tối đa được các dữ liệu của khách hàng để có thể cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và tạo ra chiến dịch marketing. Với thông tin của Data Mining có thể giúp dự báo được doanh số mới cho tương lai của doanh nghiệp.
Bài viết đã giúp bạn giải đáp được Data Mining là gì? Có thể thấy, Data Mining giúp cung cấp rất nhiều các giá trị cho doanh nghiệp. Mong rằng những thông tin về Data Mining có thể giúp ích cho bạn ứng dụng trong việc khai thác dữ liệu doanh nghiệp một cách hiệu quả nhất.
- Xem thêm: Ain’t là gì? Giải nghĩa Ain’t theo chuẩn ngữ pháp và ngữ nghĩa
Ain’t là gì? Giải nghĩa Ain’t theo chuẩn ngữ pháp và ngữ nghĩa
Guideline là gì? Lợi ích của Guideline đem lại cho doanh nghiệp
Công văn là gì? Tìm hiểu về vai trò, đặc điểm và phân loại công văn
Học vị là gì? Tìm hiểu chi tiết những loại học vị cơ bản
Tessline là gì? Việc đầu tư Tessline có thật sự an toàn không?
Dynamic là gì? Giải nghĩa, các ví dụ và gợi ý từ liên quan đến Dynamic
Quan liêu là gì? Những điểm tiêu cực và tích cực của quan liêu